Nicole's Digital Garden

Powered by 🌱Roam Garden

Tiago Forte's Favorite Problems

Thoughts before read

我尝试阅读了几段这篇文章,并且大致浏览了标题,我暂时认为有效内容非常多,我应该详细阅读,反思一下,这是一个,整合我建立第二大脑的好机会,我目前只有浅层次的用于看文献,试验记录,以及平时一些琐碎的想法,尤其需要了解的是:如何和读书笔记连接起来,如何更加有效的整理文献内容(什么时候该建立一个新的页面,什么时候建立tag,这可能需要我更长时间的经验判断,但是如果有已经成熟的经验借鉴一下就好了) 还有就是关键问题Favorite problems,我认为这很关键,这主要是在我的个人经验中,尝到了甜头,可能我最多在心里放1个或2个favorite problem,但是很多候白天走路的时候也在想,无聊的时候也在想,甚至做梦都会梦到这件事,这可能是压力所致的,因为一般想的问题都是实验有关的问题,很急,不知道怎么解决,但确实有效果,在浏览各种文献的时候会强烈地联系到自己的实验上,很快就找到可行的方案了,可想而知,如果扩大这种思考问题的能力(也就是不用很多压力迫使,甚至形成自发习惯),将是非常令人愉快的体验,我也立刻想到,如何平衡这种思考,有的时候,过度思考,会导致整个人都非常疲惫,焦虑。 另外想起来自己以前,总是集中精力在想一些社会问题,前两年甚至会非常投入的想,有种把自己封闭住的感觉,和人交流的时候,也不免总把话题牵扯到这上面,十分渴望和更厉害的人交流,遗憾的是我没有再往前走几步(更准确地说,不是走几步能解决的问题,可能要走很多步,才有机会和我认为能回答我问题的大佬交流,而这就牵扯到,我要成为更厉害的人,认识这些大佬),我也尝试和我身边敬仰的人交流,多数时候是当时的授课老师,但绝大多数时候他们没有欲望和我进一步讨论,或者他们的答案令我失望。所以最后只能与自己和解,不了了之。 还有一个小问题是,有的时候,一天之内,我就会提出相当多的问题,与实验相关的,或者社会问题(社会类问题尤甚,一个接一个的),我可以花些精力总结出真正有价值的问题,但问题只会越来越多,怎么判断哪个是Favorite problems? 最后,如何在没有压力的时候,也常常思考自己的Favorite problems?这可能比以上问题都重要

Notes

我之前解释过为什么标准的标签法与我们所知的一切的创造力,人脑运作方式相违背。

那么第二大脑到底是是什么,不是用于记录工具,而是思考工具,但实际上目前的一切机器都与人脑无法相比,记忆能力不如人脑,处理信息能力也不如人脑(作者罗列了数据,但未考虑人脑开发的问题,只是通过数据比较),如果笔记工具对于帮助记忆没有太大价值,而又处理不了高层次的创造性工作,那么这个软件还有什么用处呢?答案就是:连接记忆与创造力,使创造性工作更容易,快速,高效

那就需要深入探讨一下什么使创造力,很多书上都只提供了模糊,神秘的答案:创造力就是看透事情的根本,

总而言之,问题如下,到底如何激发高水平的创造力,以及如何利用印象笔记帮助我们完成这一过程

  1. 创造看似不存在的联系
  1. 将想法具象化 我们的大脑能更好的处理环境中的具象事物,而不是一些抽象的思考 举例:沃森和克里克发现DNA结构 这一段只是在说创造力的事?怎么和软件结合起来,提到了一段,很多想法可以通过软件转化为文字,照片,文件,等等,这算是另一种形式的“具象事物”?

3. 通过长时间的思考孵化新想法 所有的连接想法和突破性工作的方法中,最不受欢迎的就是“慢想”,此处引用费曼的话7XiOGlLuD,很多时候我们强迫自己在48小时内就凭空想出一个完整的实际计划,绘制出一个蓝图,以花的时间少为骄傲,但实际上,这不是我们大脑工作的正确方式(在睡梦中处理信息,在做家务时,洗澡时,购物时大脑都会持续运转) 举例:苯环的结构式,花费了很多时间,获取各种渠道的信息,历时两年,在所有的部分都完备了,就只需要18小时把一切写下来 很多时候,我们花费时间研究一个课题,然而很多信息我们自己认为不能利用,或是在其他项目中夜里用不上,因此就没有记录下来,也就是说我们不知道我们知道,更不用说把他们联系起来,创造新想法了

  1. 为独特的观点和和解释提供原始材料 如cal Newport所说,脑力工作者花费了太多时间做浅层次工作(也就是任何人都能完成的简单任务),他也提出了相应的解决方法,我们需要花更多的时间从事深度工作--认知要求高的活动,利用我们的训练产生难能可贵的成果。(这不是废话?) 一项研究分析了在上一代技术革命中,哪些工作没有被科技替代,结果显示是那些在传递信息的基础上,进一步进行解释,比如说销售员总结以前的经验完成销售工作,研究人员利用数据总结解释实验现象,项目经理利用几个关键的例子得出结论,这时就需要印象笔记储存和提供“弹药”捍卫观点
  1. 为引起共鸣创造机会 这段不适用于Roam了

after read

作者还有另外一篇文章说为什么标准标签法与我们能所知的一切创造力和人脑的运作方式相违背

我还没有看那篇文章,但作者在这里力挺印象笔记这种传统笔记,并且还大力排斥标签法,是不是说已经不适用我现在是用roam research的情形了?

文章逻辑如下:

第二大脑(笔记软件)不是记录工具,而是(辅助)思考工具

但所有的机器在各个方面都比不上人脑,那要机器有什么用呢?——连接记忆与创造力

那到底什么是创造力呢?——从以下五点回答

  1. 创造看似不存在的联系(回答了创造力是什么的问题)

这里纯粹是吹了一波Evernote

creativity is connecting things, especially things that don't seem to be connected.

  1. 将想法具象化

我们的大脑更适合处理环境中具象的事物,而不是一些抽象的思考

沃森和克里克发现DNA结构 [[<Learning to think spatially>-the double helix: a classic example of spatial thinking]]

把想法具象化和笔记软件有什么关系?——作者解释说,把想法变成文字,草图,照片,文件等等,就已经具象化了,不过电脑中的数据,屏幕上的内容,真的是具象化了么

  1. 通过长时间的思考孵化想法

所有思考工作中,最不受欢迎的就是“慢想”,大家都在推崇48小时完成一个提案这样的工作方式,但实际上这样是不行的,这里引用了Feymann的话来反驳

这篇文章讲了如何发现苯环的结构式

很多时候,我们花费时间研究一个课题,然而很多信息我们自己认为不能利用,或是在其他项目中夜里用不上,因此就没有记录下来,也就是说我们不知道我们知道,更不用说把他们联系起来,创造新想法了

的确是这样,有的时候花了一天的时间看了好多网页,资料,都觉得有点用,但又不是太有用,然后就没有记录下来,这些知识就这样消散了,所以该怎么办呢?

  1. 为独特的观点和解释提供原始资料

这里引用cal Newport 的话,很多研究工作者花了太多时间做浅层次的工作,我深深觉得确实如此,那具体是什么事呢:花了好多时间来回折腾笔记,尝试做笔记的最好办法;花了好多时间搜索文章,但找不到想要的;花好多实验做是个人就能做的实验

一项研究分析了在上一代技术革命中,哪些工作没有被科技替代,总的来说就是那些需要整合信息之后,提出观点的工作没有被替代,这其中需要区分一点:现在电脑都可以在大量数据,合适的算法的基础上,得出规律,但这并不是提出观点,提出观点应该是那些原创性的内容,比如说,一个新的可操作实验方法,但是未来的AI能不能做到呢?Inbox

  1. 为共鸣创造机会(这段是垃圾)

Referenced in

Using Roam in academia

这个概念最开始来源于Tiago Forte's Favorite Problems,而Tiago的概念来自于Richard Feynman(就是那个费曼!),费曼的原话是这样说的